KGB知识图谱通过知识校验完成企业的风险审核
企业风险主要依托于企业自身相关数据及其关联数据，这些数据具有一定的特殊性和专业性，只有依靠专业的理论和实践知识才能处理这些数据，从而发现企业可能存在的风险。这需要掌握企业数据、行业数据等信息，对于企业管理人员来说较为困难，也提高了企业自身的成本，对于一些创业公司或者中小企业来说是较为困难。高效实现企业风险的预警分析对于企业自身运营起到了保护作用。 由于专业知识欠缺、企业数据维度高以及企业数据量大等问题，目前还没有较好的方法实现对企业风险进行有效的分析，企业无法做到有效风险规避，直接影响企业发展。 知识图谱进行企业风险审核包含多种方式，比如企业纳税风险预测，其方法为：结合企业往年的纳税情况在企业知识图谱中的存储，以及对现阶段企业的纳税情况在企业知识图谱中的存储进行知识图谱关联分析，如果现阶段的纳税项目及金额与往年的纳税项目及金额的差异大于设定阈值，则生成企业纳税风险信息。 KGB知识图谱中的知识校验在将非结构化数据转为结构化数据，搭建行业知识图谱后，通过对企业的对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与校验，起到智能纠错，一致性审核，完整性审核，业务规则审核等功能，实现企业的风险审核。同时，还有知识工程师进行知识精准校验，保证知识图谱的准确性。
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