调查显示至少有24%的美国消费者认为，自动驾驶汽车的安全性高于人类驾驶员，但我们仍旧愿意自己驾驶，并不相信人工智能或机器人。而在我们的日常生活中90%以上的交通事故都是由人类的错误或失误导致的，如此看来，人工智能驾驶汽车在安全方面拥有更多的优势。那么我们就不禁要问了，为什么人类不相信人工智能呢？
2014年，沃尔顿商学院进行了一项调查活动，在这项调查中，调查者会根据人们做出的预测情况的正确程度进行适当的奖励。在预测过程中，人们可以使用自己的判断，也可以采纳人工智能的意见。结果表明人工智能的预测比人类的预测更准确。尽管如此，只要人工智能做出了错误的预测，人们就会对其失去信心，尽管人类自己做出的错误更多。
这种情况被称为“算法规避”或“算法回避”，即当机器人出现一个错误时，人们就不再信任机器人。
除此之外，在酒品、医疗服务和股票选择上也有一些相似的研究。无一例外，不管人类和机器人相比有多么差劲，人们都会对机器人失去信心。甚至还不需要机器人真正做错什么。
当机器人开始在各行各业开始工作时，或者人工智能出现各种各样的产品中时，这就会成为一个问题。我们应该如何增加人类对人工智能的信任，从而让我们的员工和客户接受它呢？
解决的方案很奇怪：让机器人看起来更没有信心。
看起来犹豫不决和困惑不解的机器人反倒能够赢得人们更多的信任。我们为研究中的一些机器人的设计了一个功能——会表现出困惑。当它们不肯定应该如何选择时，它们的表情就会从高兴切换成悲伤。当机器人表现出困惑时，人们更容易相信机器人在进行思考，进而能找到自己的解决方案——虽然是自欺欺人。
这项研究已经用在提高人类对机器人的信任上。此外还有两项分别来自美国芝加哥大学和康涅狄格大学和荷兰埃因霍温大学的研究也试图帮助人们提高对自动驾驶汽车的信心。在另一项研究中，驾驶模拟器使用了友好的女性声音，并且还有一个女性的名字Iris。显然，人们更容易相信Iris，而不是一个没有名字的机器。
显然，未来十年内，人工智能的问题还将继续是一个敏感问题。随着机器人和人工智能不断向工作领域的渗透，我们要思考的不仅仅是是否相信它们的判断，而且还在于是否会丢掉工作。
原文出处：欧伯特物联