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标题: AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单 [打印本页]

作者: 邢远 时间: 2017-10-1 15:58
标题: AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单
AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单

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以下是关于神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习的备忘单。

提示：点击图片查看大图

神经网络

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Neural Networks Cheat Sheet

神经网络图谱

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Neural Networks Graphs Cheat Sheet

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Neural Network Cheat Sheet

机器学习概览

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Machine Learning Cheat Sheet

机器学习：Scikit-learn算法

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Scikit-learn

开源的，功能强大的基于Python的科学计算工具包，包含大量的分类、回归与聚类算法，支持向量机、随机森林以及Gradient Boosting等。

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Scikit-Learn Cheat Sheet

微软 Azure算法流程帮你基于数据性质选择合适的算法

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MACHINE LEARNING ALGORITHM CHEAT SHEET

Python for Data Science

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Python Data Science Cheat Sheet

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Big Data Cheat Sheet

TensorFlow

2017年 5月，谷歌宣布了第二代 TPU ，并在Google Compute Engine中加入了对 TPU的支持。第二代 TPU有高达 180万亿次浮点运算性能。当 64块TPU组合使用时，可提供高达 11.5千万亿次浮点运算的性能。

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TesorFlow Cheat Sheet

Keras

2017年，TensorFlow核心库加入了对 Keras的支持。Keras作者Chollet表示Keras更适合作端口使用，而非端对端的机器学习框架，它提供了更高级更直观的抽象集合，可轻松配置神经网络，无需考虑后端科学计算库。

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Keras Cheat Sheet

NumPy

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。

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Numpy Cheat Sheet

Pandas：Python中的结构化数据分析利器

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Pandas Cheat Sheet

Data Wrangling

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Data Wrangling Cheat Sheet

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Pandas Data Wrangling Cheat Sheet

Data Wrangling with dplyr and tidyr

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Data Wrangling with dplyr and tidyr Cheat Sheet

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SciPy

基于 NumPy数组对象构建，是 NumPy堆栈的一部分，包含 Matplotlib，pandas和 SymPy等工具，以及一个科学计算库的扩展集。

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Scipy Cheat Sheet

Matplotlib

Matplotlib是Python中常用的可视化工具之一，便于创建海量类型2D图表和一些基本的3D图表。

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Matplotlib Cheat Sheet

数据可视化

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Data Visualization Cheat Sheet

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ggplot cheat sheet

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Pyspark Cheat Sheet

Big-O

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Big-O Algorithm Cheat Sheet

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Big-O Algorithm Complexity Chart

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BIG-O Algorithm Data Structure Operations

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Big-O Array Sorting Algorithms

备忘单来源：

Big-O Algorithm Cheat Sheet:
Bokeh Cheat Sheet: https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Python_Bokeh_Cheat_Sheet.pdf
Data Science Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-data-science-cheat-sheet-basics
Data Wrangling Cheat Sheet:
Data Wrangling:
Ggplot Cheat Sheet:
Keras Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs
Keras:
Machine Learning Cheat Sheet:
Machine Learning Cheat Sheet: https://docs.microsoft.com/en-in/azure/machine-learning/machine-learning-algorithm-cheat-sheet
ML Cheat Sheet::
Matplotlib Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY
Matpotlib:
Neural Networks Cheat Sheet:
Neural Networks Graph Cheat Sheet:
Neural Networks:
Numpy Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE
NumPy: https://en.wikipedia.org/wiki/NumPy
Pandas Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.oundfxM
Pandas: https://en.wikipedia.org/wiki/Pandas_(software)
Pandas Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIc
Pyspark Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python#gs.L=J1zxQ
Scikit Cheat Sheet:
Scikit-learn:
Scikit-learn Cheat Sheet:
Scipy Cheat Sheet:
https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI
SciPy: https://en.wikipedia.org/wiki/SciPy
TesorFlow Cheat Sheet:
Tensor Flow:

本文转自AI科技大本营（微信ID：rgznai100）

作者: code_in_wind 时间: 2017-11-6 09:01
好复杂。

作者: 邢远 时间: 2017-11-6 12:29

code_in_wind 发表于 2017-11-6 09:01
好复杂。

我就转发我就没看看图就晕了嘿嘿嘿

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