深度学习框架哪家强:TensorFlow?Caffe?MXNet?Keras?PyTorch?对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何,各位读者不免会有所好奇。
微软数据科学家Ilia Karmanov最新测试的结果显示,亚马逊MXNet在CNN、RNN与NLP情感分析任务上性能强劲,而TensorFlow仅擅长于特征提取。
测试详情更新在Ilia Karmanov的GitHub项目DeepLearningFrameworks(https://github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks)内。不过作者表示,项目内的测试代码并非专门为深度学习性能而编写,目的仅在于简单比较一下各框架之间的性能差异。
以下为该项目的详情,have fun!
作者 | Ilia Karmanov
原文地址:https://github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks
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