NLPIR大数据智能语义对商业数据挖掘的作用 - 智能家居

　　近年来，在社会发展和科学进步的过程中，以信息技术为中心的各领域产生了丰富的数据，引起了社会各界人员的高度关注。体量大、速度快、模态多和价值密度低是大数据具有的特点，其能够促进科学和社会经济的进一步发展，对国家安全也具有重要的影响。

　　大数据时代最为宝贵的资源是数据，如何有效地分析利用海量数据将是数据挖掘需要解决的全新问题。数据挖掘的相关算法已非常成熟，并且在各个领域已取得了广泛应用。但是大数据环境下的数据挖掘理论与算法需要针对结构化数据、非结构化数据、多媒体数据具有更加强大的运算和处理能力。因此，数据挖掘技术及应用应与时俱进地适应大数据的要求，对数据挖掘的效率和方式要进行变革。

　　随着社会的不断发展，大数据对IT技术架构的挑战，大数据的生态环境问题，大数据的应用及产业链将日益突出。随着大数据的发展，数据共享联盟将逐渐壮大成为产业的核心一环。数据资源化，大数据在国家和企业和社会层面成为重要的战略资源，成为新的战略制高点和抢购的新焦点。

　　大数据处理难度最高的是多媒体类的非结构化数据，包括图像、语音、视频等，对这些数据的深入挖掘和理解，能产生非常多新颖实用的功能，如自动監控、人脸识别、自动驾驶等。

　　灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对大数据内容采编挖搜的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大数据时代语义智能分析的一大利器。

　　灵玖软件NLPIR大数据语义智能挖掘平台,针对大数据内容处理的需要,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术,提供了客户端工具、云服务、二次开发接口。可兼容Windows、Linux等不同操作系统，可以供Java、C等各类开发语言使用。

　　NLPIR大数据语义智能分析平台的十三大功能：精准采集、文档抽取、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索与编码转换。

　　1、速度快：可以处理海量规模的网络文本数据，平均每小时处理至少50万篇文档;

　　4、开放式接口：文章关键词提取组件作为LJParser的一部分，采用灵活的开发接口，可以方便地融入到用户的业务系统中，可以支持各种操作系统，各类调用语言。

　　在大数据背景下,数据挖掘技术已经在各行各业中得到了广泛的应用,所以为了更好地满足应用的需要,我们必须切实加强对其特点的分析,并结合实际需要,切实注重数据挖掘技术的应用,才能促进其应用成效的提升。

　　大数据是新时代的石油，通过研发分析各种多元结构化数据的高效技术，提高数据产品的易用性，让数据分析实现“开箱即用”，其蕴藏的巨大能量将使数据成为政府和企业建立核心竞争力的关键途径，甚至能够颠覆很多传统行业的运作方式，带领我们进入信息革命的新时代。