NLPIR大数据：九眼合同智能审核系统提升风险规避能力 - 智能家居

随着市场经济和企业的多元化发展，绝大多数法人单位在不断的订立各种合同过程中，使企业扩大规模，发展壮大，经济状况也随着合同的顺利履行而增加企业资本占有率。越来越多的企业公司各种各样合同的订立，在是否是法律确认的生效合同方面，值得商榷。

对企业而言，合同行为是公司存续期间重要的商事活动。合同审查应尽量做到“绝事于未萌，防患于未然”，应树立以下立约观念：“事先防范、过程跟踪、事后补救”。技术创新是企业发展的动力，通过法律来规范企业经营行为同样也能赢得可观的效益。

随着计算机的发展，大数据、人工智能的出现为合同的审查和撰写提供了一定的帮助。九眼专业合同智能审核平台，针对各类合同文本进行格式、语法及专业内容的自动智能审核，快速定位合同风险点，提升法务人员合同审核效率与准确度，极大地降低企业运营风险。

　　合同类型：采购、工程、劳务、租赁、人力类专业合同、规章制度及相关文本。

　　服务对象：律所、法务、HR、财务、销售等企业、部门及个人用户。

　　KGB知识抽取引擎从结构化表格与非结构话文本中抽取知识，知识推理与业务知识图谱构建，快速了解业务知识。

　　1.格式规范性审核：审核合同文本格式是否符合规范：字体字号行间距、章节表格序号混乱、上下标/大小写错误、专业术语书写错误等;

　　2.主体一致性与准确性审核：审核主体在合同前后文中是否一致，比如采购标的名称与数量前后是否一致;设置主体(甲/乙方)黑名单，出现错误主体名称予以提醒。

　　3.重要标准审核：审核合同文本中的重要标准是否符合规定或约定，比如首付款比例是否符合约定;

　　4.金额核算审核：审核合同中各类金额核算是否正确，比如单价*数量是否等于总价/分项总价之和是否等于总价;审核合同中金额大小写是否一致;

　　5.完备性审核：审核合同中的重要条款是否完备，比如采购合同中“质量保证条款”是否缺失;

　　6.权利义务审核：审核合同中甲乙方的权利-义务是否对等，比如合同中甲乙双方的违约金是否对等;

　　7.法律适用性审核：审核合同中引用的法律法规及其条款是否适用，比如法律法规是否过期或错误。

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　　海量文档高速核查，1秒钟完成核查，节省人工2小时投入成本。经过海量文档审核训练，机器审核准确度大大提升，准确度已突破92%。

平台采用统一的分析引擎，配置专业知识与审核规则，如：要求质量保证金(质保金国家规定为3%，如果超过3%，则作出提示)，适合不同文本审核需求，可快速向多领域复制拓展。

合同撰写和审核在现代企业的管理中发挥着极为重要的作用，只有清楚地认识到这一点，高度重视企业的合同管理工作，才能使合同更好的为企业提供保障，促进企业经济发展。