带你认识百度人工智能下的知识图谱Schema！
带你认识百度人工智能下的知识图谱Schema！什么是知识图谱？知识图谱（Knowledge Graph/Vault）又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
java知识图谱
百度AI知识图谱Schema
功能：定义知识图谱数据模型及用以描述物理世界的词汇体系，规范结构化数据的表达。
百度的知识图谱Schema对W3C RDF/RDFS进行封装，提供支持类继承、属性多态的面向对象描述体系，在此之上，以schema.org为基础修改、扩展定义适合中文环境的的词汇体系。该Schema目前主要用来规范百度内外部合作方的结构化数据交换，以及作为百度知识图谱构建、知识计算的核心数据结构。
知识图谱Schema的应用场景
（1）结构化数据交换根据搜索产品需求定制遵循Schema规范的XML或JSON-LD模板，从生态参与方接入结构化数据，根据规范处理后特型展现，提升对参与方的导流.
（2）知识计算对提交至知识图谱的数据转换为遵循Schema的实体对象，并进行统一的数据清洗、对齐、融合、关联等知识计算，完成图谱的构建。
（3）知识推理基于Schema中类间继承、属性类型及约束、关系推理规则，用于知识冲突检测、推断补全等各类推理计算。
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