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带你认识百度人工智能下的知识图谱Schema!

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邢远 发表于 2017-9-2 20:22:08 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
带你认识百度人工智能下的知识图谱Schema!

什么是知识图谱?
知识图谱(Knowledge Graph/Vault)又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

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java知识图谱



百度AI知识图谱Schema
功能:定义知识图谱数据模型及用以描述物理世界的词汇体系,规范结构化数据的表达。

百度的知识图谱Schema对W3C RDF/RDFS进行封装,提供支持类继承、属性多态的面向对象描述体系,在此之上,以schema.org为基础修改、扩展定义适合中文环境的的词汇体系。该Schema目前主要用来规范百度内外部合作方的结构化数据交换,以及作为百度知识图谱构建、知识计算的核心数据结构。

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知识图谱Schema的应用场景
(1)结构化数据交换
根据搜索产品需求定制遵循Schema规范的XML或JSON-LD模板,从生态参与方接入结构化数据,根据规范处理后特型展现,提升对参与方的导流.

(2)知识计算
对提交至知识图谱的数据转换为遵循Schema的实体对象,并进行统一的数据清洗、对齐、融合、关联等知识计算,完成图谱的构建。

(3)知识推理
基于Schema中类间继承、属性类型及约束、关系推理规则,用于知识冲突检测、推断补全等各类推理计算。


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