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微软开源其人工智能CNTK 其在深度学习和人工智能上投入很...

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邢远 发表于 2016-2-2 23:28:45 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
微软开源其人工智能CNTK 其在深度学习和人工智能上投入很多成本

不得不说, 微软在人工智能和深度学习上的确投入了许多成本,研究人员称这些现代化开发工具为计算网络工具包(CNTK)。有关消息报道,微软将在GitHub上开源其语音学习包CNTK。

微软开源其人工智能CNTK 其在深度学习和人工智能上投入很...

该项人工智能技术将服务于像微软个人助理这样的应用之中,于年4月份发布,允许系统识别人类语言。初次之外,它还可以通过模拟人脑结构和功能,用于更加高级的视频和图片服务之中。最初,CNTK是封闭的,而且仅能被一些和学术机构所利用,不过之前,Baidu和Facebook等企业也都做过相似的决定。

微软让其自家的这一“大脑”面向所有人开放。黄学东称,微软的CNTK工具包比我们之前见过的任何一个工具包都强大。微软为了更好的研发CNTK,深入到神经网络的研究当中,探究更好控制人脑学习过程的方法。公司依靠其强大的图形处理与计算处理能力去解决复杂的算法,以提高人工智能和识别能力。如今微软开源了这个工具包,此工具包将用于深度学习初创企业,或者更大的数据处理公司之中。事实上,CNTK还具有更强大的可扩展性——开发者可以用多台计算机实现GPU的扩展,从而能够更加灵活的应对大规模的实验。

去年11月,Google就开源了用于图片搜索的TensoRFlow机器学习系统。此外,Google开源的TensorFlow框架也于去年发布,并用于公司的Android应用程序和搜索引擎之中。

从规模上看,微软的CNTK与Google相比,在开源人工智能框架上又前进了一步,最重要的是它允许同时利用多台服务器的性能,可以兼容Windows,比其它AI工具的效率要高得多。黄学东表示,Google发布的有限,对于现在的人工智能应用程序来说,仍不现实,我们希望它能够为更多商业人工智能和深度学习的企业所使用。随着人们对人工智能的不断探索,这个新工具应该能吸引更多研究人员,微软的竞争对手也会纷纷效仿。

其缺点是仅支持C++机器专属语言,用起来有些麻烦。但好消息是,微软计划对其添加Python和C#的支持,前者在人工智能领域有着广泛的应用。微软研究人员称,由于它具备优秀的交互能力,CNTK工具包中的图像和语音的识别速度比当下另外四个主流的计算工具包都快。鉴于只需要就能够完成的深度学习活动,对于微软而言确实是一个很大的成就。



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精彩评论1

第九度 发表于 2016-2-5 13:50:29 | 显示全部楼层
越来越跟不上节奏了
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