未来索引
开启左侧

大数据与人工智能在空调系统中的运用

[复制链接]
威奇 发表于 2020-4-7 11:22:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
空调作为基础设施,为了给工作人员提供舒适的环境,需要把室内温度一直保持在人体最合适的温度,这就需要空调采暖系统时时刻刻保持在高效率的运作状态,本身各设备就已经耗电巨大,再加上空调系统的运作,每月在电费上就是一笔巨大的开支,电费占能源账单的70%以上,而其中大约50%-60%消耗于空调制冷与采暖系统。而采取局部节能管理措施或者是考核机制目前来看都无法取得明显的成果,能耗问题依旧严峻。本文就来谈谈具体的空调节能措施
中央空调的特点:
1、时间性强
中央空调全天都在高速运转中,这就需24小时都要有人值班,必须将管理人员落实到位。
2、技术性强
中央空调设备一般采用比较先进的设备和技术,就需要有专业的人才进行维护。
3、可靠性、实用性要求高
中央空调设备必须性能可靠,质量优良,使用维修方便,一旦出现故障,维修要非常及时,厂家售后服务也应及时跟上。否则,将严重影响正常运行,带来很大的损失。
     4、服务水平要高
空调系统是为各客户服务的,要定期组织对系统进行全面检查,服务意识要增强,服务水平要提高,责任心要加强。
改造方案:
一、建设能源监控中心
融合互联网+信息技术、物联网技术和人工智能控制等技术,建设大数据平台,将末端应用和主机人工智能控制进行智慧联动,建立空调运行全景数据模型,根据用能特殊性进行时段、区域等空调能耗管理控制;能源设备的使用、控制;能耗采集;数据管理、成本管理等。并且根据部门进行数据考核管理,如某个部门温度过度、开门开窗、不随手关等能耗浪费现象,大数据平台能精确统计到每个办公室的年、月、日的能耗情况。
二、节能管理宣传培训
建立后勤管理考核体系,由于实现了能源消耗数据的可视化,可以对空调设备维修,设备保养,能耗指标完成情况生成各类报表,使管理质量和员工奖金挂钩,促进空调节能习惯。对暖通空调管理人员进行培训,加强暖通空调系统运行管理,合理设置运行参数。建立健全的建筑用能管理制度,规范建筑设备的运行管理。加强管理人员的专业培训,实行空调操作人员操作保证制度,增强节能的意识,提高管理人员的技术素质。
三、采用先进的空调新风节能技术和智能设备
采用人工智能控制终端、智慧变频和电能质量监测等技术的控制群柜,对中央空调主机、水泵、冷却塔、离心机、水冷机组等进行智慧一体化标准群控和能耗监控分配。实现谐波自理,减少设备的干扰,延长设备寿命;对柜内温度进行智能调控,对设备各种过载、过压、缺相、不平衡进行实时监测,实现设备运行与安全保障。利用人工智能技术,装配人工智能控制终端,把新风控制箱升级为智能控制箱。实现区域温度,新风环境统一调配;三目标(回风温度、水温差、送风温度)人工智能控制,保障空调设计工况满足最佳换热效率,并避免结露;水、风优先级人工智能控制,最大程度节约能耗。采用末端设备智能控制,实现空调能根据环境智慧开关和模式预设、节能与安全用电,为人们提供舒适健康的生活环境。空调的具体节能措施体现在以下几个方面:
1、供能端节能
减少高温季节冷却塔的无效用能投入。在线采集环境干湿球温度,智能分析冷却塔实时散热能力,高温季节保障冷却水温度满足水冷主机运行工况情况自适应升高调整冷却水温,节约无效冷却塔的投产用能。
使用分区动态压差人工智能算法,减少空调总管能量的无端浪费。在线采集集(分)水器各区域的最不利点水压差,低(零)负荷时间段自动减小(关闭)此区域阀门开度,同时自适应旁通增大动态压差平衡阀门开度,进而在保障主机定水流量工况基础上,予以高效调整减小泵的用能投入。
建议采用人工智能控制端代替传统PLC控制,实现系统自学习,结合大数据不断改进优化设备运行策略,保障可靠性的同时,对设备生命周期进行有效管理。
     2、末端节能
对末端进行一系列的节能改造,例如首先在各区域内装上人体动态感知仪,对多区域的活动状态进行精确捕捉,各数据通过无线集中器,上传至总平台,进行实时监测。其次把单一的空调和照明开关换成智能的控制面板,实现空调温度统一调配、照明根据光照自动开闭、实现空调、照明能耗计量、无线通讯等等。据预测,采用楼宇设备自动控制技术对空调末端装置进行控制,可减少空调末端能耗端人为浪费20—25%。
末端智能改造,使空调实现智能控制之外,也可以为人们带来舒适健康的生活环境。中央空调根据个性化使用需要,预设上下班模式,午休模式,夜间模式,睡眠模式等模式,为人们提供舒适度温湿度;人来的时候打开,人走的时候关闭关闭,不仅能节约用电,还提升用电安全;在空调使用的时候,如果房间内开门开窗将启用节能模式,来减少浪费。
3、整体系统策略
总而言之,在中央空调系统中,当系统负荷变化空调主机及水系统工作状态偏离最佳状态时,智能控制器根据采集到的各种运行参数(如系统供回水温度、供回水流量、供回水压差及环境温度等),经过推理得到系统该时刻所需的冷量(或热量)。优化系统的运行参数,并利用变频技术自动控制水泵等动力设备的功率、转速,以调节空调系统的循环流量,对系统运行参数进行动态调整,确保空调系统在任何负荷条件下,都有一个优化的运行环境,始终处于最佳运行状态,从而保证能效比一直在较高水平,能耗最低,实现节能目的。
而在中央空调系统的各设备上,可以根据前端应用侧的数据支撑,通过大数据结合气候情况(温度、湿度)快速运算出负荷的需求数据,传递给人工智能控制终端,终端采用BP神经网络算法不断优化调整各设备运行模式,提升设备运行效率,从而降低成本,提高设备寿命。
所以,把大数据与人工智能等多项技术运用到空调采暖领域,可以使空调系统资源得到充分利用。现阶段,暖通空调系统有很多节能措施和技术,都已非常成熟,能够达到良好的节能效果。但需要注意的是节能是个系统工程,不能孤立的关注某个环节,而必须通过投资者、设计师、施工者、系统运行维护人员的通力合作才能完成,节能工作必须从建筑设计、暖通空调系统设计、系统维护、运行管理各方面展开,才能有效地实现降低能耗的目标。

智能技术共享平台 - 未来论 http://www.mywll.com/
高级模式
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

发布主题
阅读排行 更多
广告位
!jz_fbzt! !jz_sgzt! !jz_xgzt! 快速回复 !jz_sctz! !jz_fhlb! 搜索

智能技术共享平台 - 未来论

关注服务号

进入小程序

全国服务中心:

运维中心:天津

未来之家:天津 青岛 济南 郑州 石家庄

                商务邮箱:xy@mywll.com

Copyright © 2012-2019 未来派 未来论 (津ICP备16000236号-5)