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从“东莞逃离图”说大数据

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邢远 发表于 2014-2-28 15:42:44 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
水聚成河——小数据汇集成海量数据

    在春节前,对于大数据这个“不明觉厉”的领域,即使业内人士谈到的时候,也更多的只是谈论大数据的价值如何如何!然而,春节的一张百度迁徙图让更多的人开始了解大数据这个庞然大物。而东莞轰轰烈烈的扫黄运动所造成的“嫖客小姐逃离图”更是让人们意识到大数据与每个人的息息相关。于是,大数据就这么突然却又必然的火了起来。


从“东莞逃离图”说大数据

    水聚成河 小数据汇集成海量数据

    大数据并不难以理解,正如“水聚成河”的道理一样,大数据是由无数个小数据组成。“你我他”都可能是这个大数据的创造者,我们的一举一动,一笑一颦,都可以成为数据,所有的数据组成的足够大的海量数据,我们就称之为大数据。

    不同行业所提的大数据所指的数据内容并不相同,但不同领域也可能收集到相同的数据,而相同的数据放在不同的领域也可能产生不同的效果。单个的数据可能对于我们并没有太大的作用,但通过对整个大数据的分析,我们可以预测单个数据产生体的一些事情,可能是已经发生或是即将发生的事情,都可以从这些数据中分析出来。

    逐渐落地 大数据开始走进生活

    大数据对于个人来说,可能更陌生一些,其实大数据这个概念最早可以追溯到1980年,但直到2009年,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇,而这个流行词汇更多的是在企业级IT人士之间传播。

从“东莞逃离图”说大数据
大数据开始走进个人生活

    对于个人来说,大数据似乎只有在2014年初才更多的被我们熟悉。可以说,2014年之前,大数据这个概念更多的是停留在炒作期,只有在专业企业IT人士才会探讨大数据这个概念,这个大数据的价值只是停留在口头,即使付诸实践的效果可能也并不理想。然而2014年初,以百度迁徙图为首的大数据应用开始落地,让人们开始了解到大数据这个庞然大物。

从“东莞逃离图”说大数据 去糟粕取精华——数据来源需谨慎

    科技在变 推动大数据行业不断改变

    大数据时代的来临与人类社会的进步有很大关系。原始社会人们利用石头等来记录数据,后期纸张记录等等都是早期人们记录数据的方式。

    但是随着IT科技的发展,存储技术有了很大的提升,人们通过0和1将不同的数据记录到存储介质中。而这种存储方式也更加容易人们查询,分析,寻找事件发展趋势,这也就是现在人们说的大数据分析。


从“东莞逃离图”说大数据
大数据发展快速

    人们通过对数据的分析来预测和分析得到自己想得到的结果,虽然大数据分析并不一定能够直接为企业和个人带来价值,但是其能很大程度上辅助用户提供最合适恰当的帮助。这也是如今人们纷纷关注大数据的重要原因,归根结底是大数据能够为我们带来价值。

    去糟粕取精华 数据来源需谨慎

    毋庸置疑,大数据具有巨大的价值。但中国有句古话“尽信书不如无书”。这句话同样适用于大数据领域。数据来源各不相同,并不是所有的数据都对我们有价值,而且有价值的数据可能对于大数据整体来说更难查找。

    在大数据中,各种垃圾信息很多,当企业在收集数据信息的时候,要对自己的数据进行评估,是否在自己的数据中存在着垃圾信息,这种垃圾信息将直接影响到整个大数据分析的结果。例如,如今网络水军的出现,大大影响了一些数据的价值,而这种网络水军产生的数据对于用户来说是毫无价值的。

    所以,大数据行业还需要在海量数据中心去除那些垃圾数据,只有去其槽粕,我们才能够发现大数据真正的价值。

从“东莞逃离图”说大数据 大数据不是神——应该是辅助决策

    悄悄关注你的还有大数据

    “春节迁徙图”、“东莞扫黄迁徙图”让人们真正了解了大数据的强大。但我们也不得不为自己的信息安全担心。百度迁徙图正是通过对手机用户的定位数据,来推测出整个春运的趋势,如果我们这些信息被有心人知道,那么我们的行程,如果有人悄悄关注了你的数据,那么我们的行动是不是都会被别人掌握?


从“东莞逃离图”说大数据
个人隐私被关注

    我们每天上网、购物、看视频、住宾馆等等,都会为我们留下数据足迹,而这种数据在未来将可能被更多的人掌握。在你浏览网页的时候,是否会被突然弹出的正好是你最近搜获过的物品惊呆呢?是否会受到特定的促销短信呢?

    这些信息被企业获得,可能我们顶多是接收一下垃圾信息,被企业强推一些促销信息,但是如果我们这些数据信息被不法分子得到,很可能就会对我们实施有针对性的犯罪。而且目前国家对于个人数据隐私方面的保护并不完善,在大数据来临之际,个人数据的保护的确重中之重,直接影响到大数据是否能够实现落地。

    大数据不是神 应该以辅为主

    大数据具有很大的价值,但是这种价值并不是万能的。大数据分析是对已经产生的数据进行分析,某种程度上来说,这种数据已经过时,分析结果更多的是为我们提供参考作用,而不是起到决定性作用。我们不能盲目的相信这种信息,毕竟激烈的市场竞争千变万化,很多事情在之前的市场并没有出现,决策者需要根据市场的表现,以大数据为辅,做出重要决定。

    同时,大数据分析的及时性有待加强,我们对数据的分析一般都是在事情发生后,并不能立即对事情进行判断,所以大数据分析在及时性方面还需要得到很好的价钱。否则千变万化的事情可能并不会给你分析完数据做决定的时间。

    综上所述:对于大数据来说,通过2014年开年的两件大事,让更多的人了解了大数据的重要价值。但同时我们也要谨慎看待大数据这个行业,毕竟在发展初期,大数据行业还有很多地方需要完善,例如隐私方面,垃圾信息方面等等,还需要新的大数据技术来解决这些问题。同时,大数据并不是神,对于用户来说,大数据更多的应该是承担辅助作用,而不能成为主导意见,否则反而会得不偿失。


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精彩评论1

RunningMan 发表于 2014-2-28 16:58:14 | 显示全部楼层
没有隐私可言了
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