大数据时代，公共安全与智慧治理同行

大数据不仅是一场颠覆性的技术革命，更是一种思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革。大数据时代的到来，改变的不仅仅是传统的商业模式，更深入到人们的生活、工作等各个环节，以及人们的传统观念之中。一个个虚拟的数据和概念正变身一个个APP软件，一部部终端，和人们的衣食住行联系得越来越紧密，大数据化身为了“小生活”。

走进KTV，点歌机推荐的歌曲都是你的“拿手菜”；开车上路，可以避开“红蚯蚓”选择畅通路；网上购物，电商会预判用户的消费需求，提前在离用户最近的社区储备商品，大大缩短送货时间……细细一想，都是大数据在背后帮你。

但大数据的作用并不仅仅局限于为普通消费者提供生活必须服务，更可以有效协助公安部门提供公共安全服务。

举个例子来说，随着人口增多、社会发展，以及交通的日益便利，高密度人群聚集越来越成为一个普遍现象。城市的中心商业区、著名景点、大型车站，乃至一场体育赛事、音乐节、游园会，都可能聚集起成千上万的人群。这样大规模的人群聚集时是很容易出现恶性事件的。

像较为广知的，2014年上海外滩陈毅广场所发生的踩踏事故，以及最近塞内加尔足球赛发生的踩踏事件……

而政府要对公共安全进行管理就需与”智慧治理”并行，借助大数据、云计算、物联网等技术手段，通过对人群态势的全面感知、突发事件和舆情的快速响应，形成多元互动、共建共治的社会治理格局。

7G智慧作为一家专业的感知大数据整合应用提供商，致力于向城市运营管理部门提供专业、便捷、高效的行业感知大数据平台。现已服务于高密度人群聚集的商业步行街、口岸、会展中心等多场景区域及省市。

该平台突破了传统视频监控检测人流方式的局限性，能实时探测出密集区域中的人流量分布，还可以预测出人流的动向、人群密集程度等信息，并以图形化的形式呈现出热力图、激增图、对冲图等实时视图，让城市管理相关部门对区域内的人流情况做出高效和真实的判断和预测。

实时视图

以深圳东门为例，东门作为全深圳人群密度最大的区域，每天有40-100万人流，是防范人群过度拥挤的重点区域。通过对该地区设置公共WiFi，向市民提供免费WiFi服务的同时提供人流监控以及态势预测。该系统通过对每天超过三亿条的感知数据进行分析，能够准确的预测该区域最近24小时内人群出现的峰值和拥挤时间及拥挤程度，有效预防踩踏事件的发生。

那么如何实现预警呢？管理者可针对不同区域的情况设置警戒值，一旦人流量达到警戒值，职能部门就能快速响应，能够有效的减少高密度人群聚集所带来的安全隐患。

预警报警

同时，通过历史大量数据积累，还可以准确预测出24小时后的人群历史峰值出现的时间和高度。并通过机器学习，加入节假日、社会话题等参数使预测愈发的准确。

趋势预测

由此可见，在大数据时代，公共安全治理正走向“智慧治理”模式，而“智慧”意味着对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理，这将有助于提升国家与政府应对公共安全的能力。