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KGB知识图谱软件搭建企业数据分析系统

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ljrj123 发表于 2019-12-19 17:17:12 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

在实际的企业活动中,如果想要更好地实现企业数据的价值,我们需要将这些行业知识积累赋予机器,使机器代替行业人员完成这些数据的价值挖掘,提高企业数据的利用价值。
企业数据包括:企业基础数据、投资关系、任职关系、企业专利数据、企业招投标数据、企业招聘数据、企业诉讼数据、企业失信数据、企业新闻数据等。利用知识图谱融合以上企业数据,可以构建企业知识图谱,并在企业知识图谱之上利用图谱的特性,针对企业业务场景有一系列的图谱应用,举例如下:
1)企业风险评估
基于企业的基础信息、投资关系、诉讼、失信等多维度关联数据,利用图计算等方法构建科学、严谨的企业风险评估体系,有效规避潜在的经营风险与资金风险。
2)企业社交图谱查询
基于投资、任职、专利、招投标、涉诉关系以目标企业为核心向外层层扩散,形成一个网络关系图,直观立体展现企业关联。
3)企业最终控制人查询
基于股权投资关系寻找持股比例最大的股东,最终追溯至某自然人或国有资产管理部门。
4)企业之间路径发现
在基于股权、任职、专利、招投标、涉诉等关系形成的网络关系中,查询企业之间的最短关系路径,衡量企业之间的联系密切度。
5)初创企业融资发展历程
基于企业知识图谱中的投融资事件发生的时间顺序,记录企业的融资发展历程。
6)上市企业智能问答
用户可以通过输入自然语言问题,系统直接给出用户想要的答案。
KGB知识图谱功能在企业数据分析方面,能够实现以下几种功能:
1.  文档解析: KGB知识图谱引擎,可轻松解析多种格式与版本文档:TXTDOCEXCELPPTPDFXML等。尤其是PDF文件,可直接解析输出为word格式文件,保留文件中表格与文字格式等重要信息。对于图片信息,OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。
2.  知识抽取:KGB知识图谱引擎,可从结构化表格与非结构化文本中自适应识别并抽取关键知识(主体、客体、时间、地点、金额、条款等),准确率高达90%,实现知识的快速生成。
3.  知识关联:KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联,将一个个知识实体链接为具有完整意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力,推理出暗含的知识与结论,丰富知识图谱。
4.  知识较验:KGB知识图谱加工厂能够对知识质量智能校验,包括对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与修正,更有知识工程师进行知识精准校验,保证知识图谱的准确性。
KGB知识图谱具有以下特色:
1、跨领域可扩展:知识图谱加工厂具有通用的图谱构建引擎。知识抽取、知识关联与质量核查过程不依赖特定业务知识,结合用户知识图谱构建的需求,可以快速构建用户领域知识图谱。
2、知识质量智能核查:知识图谱加工厂实现对多种知识错误与冲突的智能核查与校验,并对知识库进行实时自动更新,保证知识图谱准确性。
3、人机结合的服务:知识图谱加工场人机构成:90%机器+10%的人工,只需要提供语料,就可以快速得到对应的知识图谱构建成果。

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