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NLPIR系统使用知识图谱软件助力公共安全

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ljrj123 发表于 2019-12-23 17:59:53 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

随着知识图谱的技术不断跟进,知识图谱的应用范围也在扩展。KGB知识图谱能够对安评报告进行知识抽取,构建安评审核规则库、法律法规库与安评专业内容知识图谱,对安评报告进行准确智能核查,为公共安全保驾护航。
知识图谱在公共安全的场景介绍
  
案件分析研判
梳理案例信息进行深度挖掘,将案件所涉及的人、物、组织以及其他相关的关联关系展开综合分析,结合时间、空间等分析维度以及多维统计过滤,实现对案件的综合分析研判。
  
案件引导侦查
利用已知线索智能引导侦察,根据案件信息,案件类型,案件现场勘验的信息,系统将自动分类,根据不同的案件类型和线索提供引导侦查的步骤。降低分析案件文件的难度,提高案件侦查效率。
  
犯罪团伙挖掘
快速扩展出与嫌疑人相关联的人物、事件,结合时间、空间等关联分析,构建嫌疑人的社交关系图谱。展开分析研判,掌握犯罪团伙组织架构,识别潜在的核心头目、中间人等其他团伙成员,发现犯罪团伙的行为特征、活动轨迹、异常行为类型。
  
安全态势分析
基于建立的区域安全评估模型,分析该区域的发案犯罪比率、出警破案效率、警力资源数量,从破坏力、控制力、保障力三个指标维度进行计算,形成区域的公共安全风险指数,可视化展示全国治安综合态势,实现优化配置警力资源、预警区域治安态势。
  
资金流向分析
在经侦方面,聚合银行账户信息、资金转账信息、ATM 取款信息、多媒体图像视频等信息,通过对大量账号的资金多级交易流向分析、时空分析,识别出在复杂资金交易网络中的异常交易行为,确定可疑账户,结合ATM 取款的地理和图像视频信息,锁定嫌疑人。
  
舆情监测预警
还可以通过收集新闻媒体、论坛、博客等网站上大众讨论的热点话题及热点事件,全面展示话题相关热度及相关话题内容。利用全网舆论热点及关系分析,识别消息的发展趋势和传播路径,提供趋势预警,帮助公安业务部门掌握互联网舆情信息。
KGB知识图谱能够实现以下几种功能:
1.  文档解析: KGB知识图谱引擎,可轻松解析多种格式与版本文档:TXTDOCEXCELPPTPDFXML等。尤其是PDF文件,可直接解析输出为word格式文件,保留文件中表格与文字格式等重要信息。对于图片信息,OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。
2.  知识抽取:KGB知识图谱引擎,可从结构化表格与非结构化文本中自适应识别并抽取关键知识(主体、客体、时间、地点、金额、条款等),准确率高达90%,实现知识的快速生成。
3.  知识关联:KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联,将一个个知识实体链接为具有完整意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力,推理出暗含的知识与结论,丰富知识图谱。
4.  知识较验:KGB知识图谱加工厂能够对知识质量智能校验,包括对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与修正,更有知识工程师进行知识精准校验,保证知识图谱的准确性。
KGB知识图谱加工厂具有通用的图谱构建引擎,知识抽取、知识关联与质量核查过程不依赖特定业务知识,在针对业务性较强的合同文件处理时,能够结合用户知识图谱构建的需求,可以快速构建用户领域知识图谱,同时,KGB知识图谱加工厂能够实现对多种知识错误与冲突的智能核查与校验,并对知识库进行实时自动更新,保证知识图谱准确性。同时,除了在技术研究的优势,KGB知识图谱的使用也较为简单。知识图谱加工场人机构成:90%机器+10%的人工,只需要提供语料,就可以返回需要的知识图谱构建成果。

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