数据分析可视化初创企业Prior Knowledge开放公测

数据分组示例图1

分析潜在关联关系
数据库能够查看用户提交的数据并确定哪些数据跟查询问题最相关，同时还会找出不同数据集之间有趣的关联关系。比方说，如果提交了某人的购物历史数据，Veritable分析后就会显示说年龄是买家选择购鞋类型的最佳预测因素，卖家/开发者则可以相应调整自己的推荐引擎。

数据分组示例图2

概括而言，Veritable给开发者提供了对数据进行“预测、解释和归类”的能力，利用其提供的服务，开发者的应用也许可以为用户提供更好的预测，更合理地解释行为（具有这些症状的人得了感冒），以及对用户进行更精准地分组（这一类的买家会买产品X）。
Prior Knowledge今年二月从Founders Fund拿到140万美元的融资。其Veritable 在封闭beta测试期间有两个应用开发者在试用其服务。一个是为对冲基金开发金融风险评估工具的应用，另一个则做的应用跟医疗保健有关。该平台能否成为数据分析的基础平台仍有待观察，但随着其公测的开放，相信会引起更多开发者的注意。