AI技术应用之车牌识别

随着私家车的不断增加，在小区你是否经常看到这样一幕，小区门口排起长长的一条车龙，不厌其烦的等待,喇叭声四起，难免成为“路怒族"

恶劣的天气里，我们还要打开车窗探出半个身子，顶着烈日、大雨、风雪取卡、刷卡，世界上最遥远的距离，是取卡机就在您的眼前，而您却够不着。

成都某小区引入弘和智能车牌识别系统，轻松识别快速出入社区，过往车辆通过时，能够实现车辆身份自动识别，出入社区，门禁闸道自动放行，为业主节省宝贵的时间，提供便捷的设施服务，本期就为大家介绍弘和智能车牌识别系统。

弘和智能车牌识别系统：

弘和集团从2017年开始自主研发车牌识别算法，小有规模，且全部为硕士以上学历。通过多年的自主研发和技术积累，捷顺已获得与车牌识别算法相关发明专利约10项，涵盖车牌识别中各个算法模块，捷顺车牌识别各场景综合识别率达99.5%以上，已处行业最前列。

与传统的车牌识别技术中检测主要使用Adaboost级联分类器或者其它人工设定的策略来进行车牌检测识别相比，弘和智能车牌系统基于深度学习的车牌检测算法，准确率较高，模型简单，并通过优化网络，高性能硬件平台提供算力，保证了高实时性。

特别是基于深度学习的端到端车牌识别直接基于卷积神经网络或者LSTM模型，基于大量数据进行整个车牌的端到端的识别，通过深度网络模型提取车牌字符各个层次的特征，识别通过训练的模型直接完成，免分割，对光线角度都有较好的鲁棒性。使用深度学习进行车牌识别，框架相对简单，在硬件性能较强且有足够训练样本的情况下，能够在短时间内获得比传统算法更好的识别效果。

目前，弘和车牌识别相关产品已广泛应用于四川各停车场，提供了从车辆出入场、车位引导、反向寻车、无感支付等全套解决方案。

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